Über glossjar

glossjar bringt dir die häufigsten deutschen Wörter bei, jeden Tag ein paar. Bewerte jedes Wort, und ein Wiederholungsplaner (FSRS) zeigt es dir kurz bevor du es vergessen würdest.

So funktioniert es

Jeden Tag bekommst du 10 neue Wörter (änderbar in den Einstellungen) aus den 500 häufigsten, dazu die Wörter, die zur Wiederholung anstehen. Der FSRS-Algorithmus plant sie. Deine Bewertung entscheidet, wann ein Wort wiederkommt:

Nochmal

Du hast es vergessen. Du siehst es in etwa einer Minute wieder, und es zählt als Aussetzer.

Schwer

Du hast dich erinnert, aber nur mit Mühe. Der Abstand bis zur nächsten Wiederholung ist kürzer.

Gut

Du hast dich erinnert. Der Abstand ist normal und wächst jedes Mal, wenn du es richtig weißt.

Leicht

Du wusstest es sofort. Der Abstand ist lang, mehrere Wochen.

Warum es funktioniert

Das Gedächtnis lässt entlang einer Vergessenskurve nach: erst schnell, dann langsamer. Ohne Wiederholung ist der größte Teil eines neuen Wortes nach wenigen Tagen weg.

Ein Wort kurz vor dem Vergessen zu wiederholen festigt das Gedächtnis am stärksten, und jede Wiederholung schiebt die nächste weiter hinaus. Deshalb zeigt der Planer jedes Wort im richtigen Moment, nicht ständig.

Ein paar Minuten täglich schlagen Pauken auf den letzten Drücker: Die Wörter bleiben dauerhaft, statt nach der Prüfung zu verschwinden.

Woher die Wörter stammen

Die Wortliste besteht aus den häufigsten Wörtern des deutschen Nachrichtenkorpus der Leipzig Corpora Collection (deu_news_2023_1M), von uns gezählt und lemmatisiert. Eigennamen, Zahlen und Abkürzungen sind ausgenommen.

Leipzig Corpora Collection, Wortschatz Leipzig, Universität Leipzig. Lizenziert unter CC BY 4.0.

wortschatz.uni-leipzig.de · CC BY 4.0

D. Goldhahn, T. Eckart and U. Quasthoff: Building Large Monolingual Dictionaries at the Leipzig Corpora Collection: From 100 to 200 Languages. In: Proceedings of the 8th International Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2012).

Übersetzungen

Die englischen, ukrainischen und russischen Übersetzungen, Artikel und Pluralformen wurden mit KI erzeugt und anschließend geprüft.